Lecture 19: Dynamic Programming I: Fibonacci, Shortest Paths
MIT OpenCourseWare · 4 则 HN 推荐
视频问答
可以让 AI 解释当前片段,或总结整部视频。如果回答附有时间戳,点击即可跳到对应片段。
试着问:这里讲的是什么意思?
需要用 Google 登录。确认前可查看最多会扣除多少积分。
Erik Demaine's MIT 6.006 lecture introducing dynamic programming through Fibonacci numbers and shortest paths. It covers memoization, subproblems and optimal substructure.
HN 推荐的原因: Recommended as a clear introduction to dynamic programming from a well-regarded instructor.
“Please watch this MIT intro” 阅读 HN 讨论 ↗